该计算机科学学士包括15个必修（核心）计算机科学和数学单元，一门从认可计算机科学主题列表中选择的限制性选修课，八个自由选修单元，以及一个行业实习课程。

免费选修课可以作为学校特定学科的系列选修，也可以选修其他学校提供的学科。一个跨越三年级两个学期的顶点项目结束了你的学业。

我们目前作为计算机科学学士项目的一部分，按需开设以下课程：

• 算法与数据结构： 你将掌握设计高效算法和组织数据结构的基本原理和技术。这些知识将使你能够有效应对复杂问题，优化计算流程。
• 人工智能： 通过这个子学科，沉浸在智能系统的领域。探索机器学习、自然语言处理和计算机视觉等主题，获得开发创新AI应用和技术的技能。
• 网络安全：你将专注于保护数字资产并防御网络威胁。学习加密技术、网络安全、风险管理和道德黑客，熟练掌握信息系统安全和保护宝贵数据的能力。
• 深度学习：深入了解课程中的高级神经网络和深度学习模型。深入了解它们在计算机视觉、自然语言处理和模式识别领域的应用，使你能够打造前沿的人工智能系统。
• 数据分析：你将具备从复杂数据集中提取宝贵洞见的技能。掌握数据可视化、统计分析和机器学习技术，使您能够做出数据驱动的决策和准确的预测。
• 创业：拓宽视野，全面了解创业环境。培养必要的商业规划、创新、市场营销和领导力技能，为创办自己的科技初创企业或参与开创性项目做好准备。
• 计算机网络：你将学习以明确软件和系统为中心的计算机网络。掌握数据通信、网络及相关软件接口技能，以及网络设计、配置、管理和安全原理。
• 恶意人工智能与黑暗面安全： 通过这门课程，准备好应对AI驱动的威胁挑战。探讨人工智能的恶意利用、针对人工智能攻击的对策以及人工智能开发中的伦理问题，确保你为应对新兴网络安全挑战做好充分准备。
• 移动应用开发：通过该子学科，学习设计和开发适用于各种平台的移动应用技能。了解移动用户界面设计、应用架构和后端集成，帮助你打造创新且用户友好的移动解决方案。

你可以从事以下领域：

• 软件开发
• 数据分析
• 信息检索
• 可视化
• 物联网
• 自然语言处理
• 数据挖掘
• 移动应用开发
• RFID技术
• 多媒体处理
• 人脉网络
• 人工智能
• 机器人应用。