计算机科学学士（数据科学）学位项目包括14个必修（核心）单元，分别是计算机科学、数据科学和数学，两个从经批准的数据科学主题列表中选择的限制性选修课，8个免费选修单元，以及一个行业附属课程。

免费选修课可以作为学校特定学科的系列选修，也可以选修其他学校提供的学科。一个跨越三年级两个学期的顶点项目结束了你的学业。

从以下学习领域中选择：

• 数理统计学：释放你在数理统计中的潜力。深入统计推断，掌握估计、假设检验、数据分析，并挖掘宝贵洞见，创造现实影响。
• 数据科学原理：通过真实案例研究，开启一段激动人心的理解数据多面世界的旅程。掌握数据处理、存储、准备和分析的实用知识，助力你在不断发展的数据科学领域。
• 数据科学建模： 沉浸在莫纳什大学引人入胜的数据科学世界中。探索统计建模基础，获得数据分析、假设检验、预测模型和估算技术的宝贵见解，助你掌握在这一迷人领域中脱颖而出的关键工具。
• 商业智能与数据仓储：探讨自动化和技术对企业数据积累的影响。深入探讨数据仓储和OLAP技术，揭示高效报告、灵活分析和数据仓库设计的需求，这段引人入胜的旅程。
• 数据分析与可视化：深入数据可视化领域，利用视觉感知来理解数据。探索互动可视化在商业、工程、设计和科学中的应用，获得使用计算机工具设计有影响力视觉效果的实践经验，满足你所选领域的需求。
• 大数据管理与处理： 探索数据工程，构建数据科学所需的必备软件基础设施。在本单元沉浸式旅程中，深入了解大数据处理、处理大批量、多样格式及数据流，同时探索软件工具和技术。
• 深度学习与人工智能：探索深度学习，它是人工智能和第四次工业革命的推动力。通过本转变单元的实践体验，全面理解深度学习理论及计算机视觉和自然语言处理的实践技能。
• 恶意人工智能与黑暗面安全：在该领域积累实践经验，培养首席安全官的基本技能。参与角色扮演案例研究，你将与其他同学对抗，探索攻击者使用的最新技术，学习如何在人工智能和安全战领域反制。

具备数据科学技能的毕业生需求量很大。可能的职业包括：

• 商业情报分析师
• 首席数据官
• 数据分析师
• 数据架构师
• 数据挖掘工程师
• 数据科学家
• 定量分析师
• 定量研究者。

你将能够在多种行业工作，例如：

• 数字人文学科
• 咨询
• 网络安全
• 法律
• 科学研究
• 市场营销
• 机器人学
• 工程
• 商业分析
• 银行业。