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马来西亚莫纳什大学数据科学计算机科学学士

计算机科学学士(数据科学)学位项目包括14个必修(核心)单元,分别是计算机科学、数据科学和数学,两个从经批准的数据科学主题列表中选择的限制性选修课,8个免费选修单元,以及一个行业附属课程。

免费选修课可以作为学校特定学科的系列选修,也可以选修其他学校提供的学科。一个跨越三年级两个学期的顶点项目结束了你的学业。

从以下学习领域中选择:

  • 数理统计学:释放你在数理统计中的潜力。深入统计推断,掌握估计、假设检验、数据分析,并挖掘宝贵洞见,创造现实影响。
  • 数据科学原理:通过真实案例研究,开启一段激动人心的理解数据多面世界的旅程。掌握数据处理、存储、准备和分析的实用知识,助力你在不断发展的数据科学领域。
  • 数据科学建模: 沉浸在莫纳什大学引人入胜的数据科学世界中。探索统计建模基础,获得数据分析、假设检验、预测模型和估算技术的宝贵见解,助你掌握在这一迷人领域中脱颖而出的关键工具。
  • 商业智能与数据仓储:探讨自动化和技术对企业数据积累的影响。深入探讨数据仓储和OLAP技术,揭示高效报告、灵活分析和数据仓库设计的需求,这段引人入胜的旅程。
  • 数据分析与可视化:深入数据可视化领域,利用视觉感知来理解数据。探索互动可视化在商业、工程、设计和科学中的应用,获得使用计算机工具设计有影响力视觉效果的实践经验,满足你所选领域的需求。
  • 大数据管理与处理: 探索数据工程,构建数据科学所需的必备软件基础设施。在本单元沉浸式旅程中,深入了解大数据处理、处理大批量、多样格式及数据流,同时探索软件工具和技术。
  • 深度学习与人工智能:探索深度学习,它是人工智能和第四次工业革命的推动力。通过本转变单元的实践体验,全面理解深度学习理论及计算机视觉和自然语言处理的实践技能。
  • 恶意人工智能与黑暗面安全:在该领域积累实践经验,培养首席安全官的基本技能。参与角色扮演案例研究,你将与其他同学对抗,探索攻击者使用的最新技术,学习如何在人工智能和安全战领域反制。

具备数据科学技能的毕业生需求量很大。可能的职业包括:

  • 商业情报分析师
  • 首席数据官
  • 数据分析师
  • 数据架构师
  • 数据挖掘工程师
  • 数据科学家
  • 定量分析师
  • 定量研究者。

你将能够在多种行业工作,例如:

  • 数字人文学科
  • 咨询
  • 网络安全
  • 法律
  • 科学研究
  • 市场营销
  • 机器人学
  • 工程
  • 商业分析
  • 银行业。